Dify vs LangGraph：可视化还是代码优先 Agent（2026）
2026 年 Dify 和 LangGraph 对比：可视化工作流构建器 vs 代码优先的图编排。哪个 Agent 框架适合你的团队和用例。
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关于 AI 智能体、模型路由以及构建生产级 AI 系统的洞察。
vLLM vs SGLang：Agent 该选哪个推理引擎（2026）
2026 年 vLLM 和 SGLang 在 Agent 工作负载上的对比：吞吐、延迟、前缀复用，以及什么场景该用哪个推理引擎。
2026 AI Agent 基础设施技术栈全景
2026 年 AI Agent 基础设施技术栈地图：推理引擎、模型网关、Agent 框架、开发环境，每一层该用什么工具。
Coder 详解：为开发者和 Agent 提供安全环境
Coder 是什么、它如何为开发者和 AI Agent 提供受治理的云工作空间，以及 2026 年企业级 Agent 部署为什么需要这层基础设施。
DeerFlow 详解：字节跳动的长周期 SuperAgent Harness
DeerFlow 是什么、字节跳动如何构建开源 SuperAgent Harness 处理多小时任务，以及 'harness' 对 2026 年 Agent 基础设施的意义。
Dify 详解：可视化 Agent 工作流平台
Dify 是什么、它的可视化工作流构建器如何服务 Agent 开发，以及 2026 年它在 Agentic AI 技术栈中的位置。
LangChain 与 LangGraph 详解：Agent 框架技术栈
2026 年 LangChain 和 LangGraph 的定位，LangGraph 基于图的 Agent 编排如何工作，以及何时选它 vs 新兴替代品。
LiteLLM 详解：Agent 的开源模型网关
LiteLLM 如何作为 100+ LLM 供应商的开源代理工作，它的路由和成本追踪能力，以及为什么 2026 年每个 Agent 技术栈都需要模型网关。
Mastra 详解：TypeScript 优先的 AI Agent 框架
Mastra 是什么、Gatsby 团队如何打造 TypeScript 原生 Agent 框架，以及它对 JS/TS 开发者在 2026 年构建 Agent 的意义。