n8n 详解：Agent 开发者的 AI 工作流自动化平台
n8n 是什么、它的 70+ AI 节点如何赋能 Agent 工作流，以及 2026 年何时选它而不是 Dify 或代码方案。
SandBase Notes
SandBase 博客
关于 AI 智能体、模型路由以及构建生产级 AI 系统的洞察。
SGLang 详解：为 Agent 打造的低延迟推理引擎
SGLang 的工作原理、RadixAttention 如何给 Agent 带来更快的前缀复用，以及 2026 年何时选它而不是 vLLM。
vLLM 详解：Agent 技术栈的推理引擎
vLLM 的底层原理、PagedAttention 为什么对 Agent 工作负载至关重要，以及它在 2026 年生产级 Agent 基础设施中的位置。
Warp 详解：Agentic 开发环境
Warp 2.0 是什么、它如何从 AI 终端演变为 agentic 开发环境，以及 2026 年它对使用 coding agent 的开发者意味着什么。
Claude Opus 4.7 做 Agent：为什么它是 2026 的编码之王
实测 Claude Opus 4.7 做 AI Agent：SWE-bench 成绩、它在编码任务上真正强在哪、成本多少、以及什么时候该换便宜模型。
DeepSeek V4：给 Agent 的 1M 上下文开源 LLM（2026）
DeepSeek V4 以 MIT 许可、前沿模型零头的价格提供 1M token 上下文窗口。这个巨大窗口什么时候对 Agent 真有用，什么时候是陷阱。
Gemini 3.5 Flash 做 Agent：又快又便宜，什么时候用它
Google 的 Gemini 3.5 Flash 用一点推理深度换来速度和成本上的大赢。快模型什么时候是 Agent 的正确选择，什么时候会悄悄坑你。
GLM-5.1：登顶 SWE-bench Pro 的开源权重模型
智谱的 GLM-5.1 在 2026 年拿下开源权重模型的 SWE-bench Pro 头名。这个 benchmark 到底测什么、GLM-5.1 的定位、以及怎么把它当编码 Agent 用。
Kimi K2.6 做 Agent：万亿参数开源权重实测
Moonshot 的 Kimi K2.6 是为 Agent 而生的 1T 参数开源 MoE 模型。它真正擅长什么、万亿参数在哪有用在哪没用、以及怎么接进 Agent loop。